14 de noviembre 2022 11:00 AM Buenos Aires – Marcadores para la progresión de la enfermedad de COVID-19: Caracterización integral metabolómica por LC-MS con Xevo G3 QTof
Durante este seminario web, aprenderá sobre el sistema Xevo G3 QTof lanzado recientemente, y descubrirá cómo está resolviendo importantes problemas.
La profesora Clare Mills de la Universidad de Manchester, analiza el uso del perfil metabolómico obtenido mediante LC/MS, para analizar el suero de pacientes hospitalizados con COVID-19. Además, describirá cómo identificar y caracterizar biomarcadores de pronóstico, y así respaldar el desarrollo de herramientas para un rápido screening clínico utilizando espectrometría de masas.
Sintonice para escuchar más sobre cómo el equipo planea caracterizar la disfunción inmunológica como consecuencia de la infección por SARS-CoV-2.
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